中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)迎來企穩(wěn)回升期
江西財(cái)經(jīng)大學(xué)九銀票據(jù)研究院
摘要:為有效衡量和反映我國票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r與結(jié)構(gòu)變化情況,本文運(yùn)用主成分分析法創(chuàng)造性構(gòu)建了中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)及中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)、中國票據(jù)金融指數(shù)、中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)、中國票據(jù)創(chuàng)新指數(shù)、中國票據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)等二級(jí)指數(shù)。隨著近年來我國經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境的不斷改善,中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)在2015年末達(dá)到了12778點(diǎn),比基期增長(zhǎng)了近12倍,年均增長(zhǎng)率超過21%;2016年受票據(jù)風(fēng)險(xiǎn)事件頻發(fā)、監(jiān)管趨嚴(yán)以及央行窗口指導(dǎo)控制規(guī)模等因素影響,票據(jù)市場(chǎng)回歸理性發(fā)展;2017年票據(jù)市場(chǎng)在金融去杠桿、監(jiān)管強(qiáng)化背景下逐漸企穩(wěn),中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)回升至12207點(diǎn),同比增加902點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:票據(jù)發(fā)展指數(shù) 主成分分析
一、票據(jù)市場(chǎng)的概述
商業(yè)匯票(以下簡(jiǎn)稱票據(jù))是指由付款人簽發(fā),由承兌人承兌,并于到期日向收款人或被背書人支付款項(xiàng)的一種票據(jù)。新世紀(jì)以來,票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展迅速,2015年全國金融機(jī)構(gòu)商業(yè)匯票累計(jì)承兌量和累計(jì)買入量分別為22.4萬億元和102.1萬億元,比2001年分別增長(zhǎng)17.5倍和55.8倍,年均增速分別達(dá)到22.7%和33.3%;2016年和2017年受票據(jù)風(fēng)險(xiǎn)事件頻發(fā)、監(jiān)管趨嚴(yán)以及金融去杠桿等因素影響,票據(jù)市場(chǎng)回歸理性發(fā)展,全國金融機(jī)構(gòu)商業(yè)匯票累計(jì)承兌量分別為18.1萬億元和14.63萬億元,同比分別回落19.2%和19.17%;累計(jì)貼現(xiàn)量分別為84.5萬億元和59.34萬億元,同比分別回落17.2%和29.78%。票據(jù)作為一種重要的支付結(jié)算和投融資工具,其迅猛發(fā)展對(duì)我國經(jīng)濟(jì)金融的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都有極大的推動(dòng)作用:
1.票據(jù)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是中小企業(yè)發(fā)展提供便捷融資渠道和低成本資金。2000年以來,金融機(jī)構(gòu)累計(jì)票據(jù)承兌量占GDP的比重逐年提高,由2000年的7.5%逐級(jí)提高至2015年的32%(2017年回落至17.69%),年均提高2個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)上海票交所發(fā)布的《2017年票據(jù)市場(chǎng)運(yùn)行分析報(bào)告》披露,2017年票據(jù)承兌、貼現(xiàn)主要集中在制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè);從企業(yè)結(jié)構(gòu)看,由中小型企業(yè)簽發(fā)的票據(jù)約占三分之二,中小型企業(yè)申請(qǐng)貼現(xiàn)的票據(jù)占比達(dá)到83.63%;涉農(nóng)和綠色企業(yè)承兌、貼現(xiàn)占比超過一成。實(shí)證研究指出,票據(jù)業(yè)務(wù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相關(guān)系數(shù)均超過了0.8,表明二者之間存在密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
2.票據(jù)為金融市場(chǎng)特別是銀行業(yè)發(fā)展提供了一個(gè)重要工具。票據(jù)貼現(xiàn)成為同業(yè)拆借和債券回購之后貨幣市場(chǎng)又一重要的交易工具,2015年票據(jù)業(yè)務(wù)在全國貨幣市場(chǎng)交易量中的占比達(dá)到16%(2017年回落至7.86%),豐富了貨幣市場(chǎng)交易工具,提高了金融市場(chǎng)活躍度。從銀行角度,一方面票據(jù)業(yè)務(wù)能為銀行主動(dòng)增加存款提供抓手。2016年16家上市銀行承兌保證金/承兌為34.71%,其中8家股份制銀行達(dá)到了35.93%,同時(shí)票據(jù)貼現(xiàn)后企業(yè)往往也會(huì)有一定存款的沉淀。另一方面票據(jù)業(yè)務(wù)可以提高銀行盈利水平,據(jù)估算包括承兌、貼現(xiàn)、回購及交易服務(wù)等票據(jù)全產(chǎn)品線的年度利潤(rùn)達(dá)到2700億元,占銀行業(yè)年利潤(rùn)的10%以上。
3.票據(jù)為金融市場(chǎng)創(chuàng)新提供了產(chǎn)品源和突破口。票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展推動(dòng)了金融創(chuàng)新,市場(chǎng)參與主體更趨多元化,非銀行金融機(jī)構(gòu)對(duì)票據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的參與力度和深度不斷加大,跨界、跨市場(chǎng)、跨區(qū)域的發(fā)展趨勢(shì)愈發(fā)顯著,企業(yè)、銀行、信托、基金、證券公司、財(cái)務(wù)公司以及個(gè)人均已或多或少的參與到了票據(jù)市場(chǎng),票據(jù)產(chǎn)品種類、票據(jù)交易模式、票據(jù)交易主體正在發(fā)生深刻變革,必將激發(fā)金融市場(chǎng)創(chuàng)新活力。
因此,我們有理由相信,隨著票據(jù)市場(chǎng)穩(wěn)健規(guī)范發(fā)展,未來對(duì)我國調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),提高金融效率,深化金融改革,必將發(fā)揮更為獨(dú)特的作用。
二、中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)的的概念及意義
中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)是通過對(duì)系列指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)量處理構(gòu)建出一個(gè)旨在反映我國票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r與結(jié)構(gòu)變化情況的指數(shù)。它還至少包括了中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)、中國票據(jù)金融指數(shù)、中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)、中國票據(jù)創(chuàng)新指數(shù)和中國票據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)等二級(jí)指數(shù)。
構(gòu)建中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)的主要意義在于:一是可以量化我國票據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展水平,科學(xué)合理地劃分發(fā)展階段,研究和評(píng)價(jià)歷史的發(fā)展軌跡,進(jìn)而規(guī)劃市場(chǎng)未來發(fā)展方向并制定相應(yīng)政策;二是票據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)特別是中小企業(yè)融資具有重要作用,票據(jù)生態(tài)指數(shù)可以準(zhǔn)確判斷全國以及各個(gè)地區(qū)票據(jù)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響程度,以制定適合經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求和區(qū)域發(fā)展特點(diǎn)的票據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略;三是票據(jù)市場(chǎng)作為市場(chǎng)化時(shí)間最早、程度最高的金融子市場(chǎng)之一,其活躍程度和參與度都已經(jīng)成為貨幣市場(chǎng)乃至金融市場(chǎng)重要的組成部份,票據(jù)金融指數(shù)能夠衡量票據(jù)市場(chǎng)化程度,以此判斷金融市場(chǎng)化進(jìn)程,從而為進(jìn)一步推進(jìn)票據(jù)市場(chǎng)化和金融體制改革提供理論依據(jù);四是票據(jù)價(jià)格指數(shù)夠衡量票據(jù)市場(chǎng)利率的總體走勢(shì),既可以成為市場(chǎng)參與者判斷當(dāng)前市場(chǎng)價(jià)位以及未來走向,也能為政策制定者或研究者提供市場(chǎng)資金、規(guī)模緊缺與否的參考;五是票據(jù)市場(chǎng)的活躍度高,新產(chǎn)品新業(yè)務(wù)層出不窮,同時(shí)監(jiān)管政策也頻頻出臺(tái),創(chuàng)新與監(jiān)管的博弈較為激烈,票據(jù)創(chuàng)新指數(shù)既可以測(cè)量票據(jù)市場(chǎng)的創(chuàng)新程度和創(chuàng)新沖動(dòng),又能使監(jiān)管機(jī)構(gòu)清楚了解市場(chǎng)發(fā)展和創(chuàng)新情況,從而可以制定科學(xué)合理的監(jiān)管政策引導(dǎo)票據(jù)創(chuàng)新走向健康可持續(xù)發(fā)展之路;六是票據(jù)的流動(dòng)性較強(qiáng),市場(chǎng)的參與主體多樣,涵蓋了企業(yè)、銀行、財(cái)務(wù)公司、信托等等,票據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)通過測(cè)度票據(jù)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)因素,綜合反映市場(chǎng)的信用風(fēng)險(xiǎn)、欺詐風(fēng)險(xiǎn)等狀況,并能前瞻性地預(yù)判部分系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
三、中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建及實(shí)證分析
(一)中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)。該指數(shù)用來衡量我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況以及票據(jù)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持作用,因此選擇了國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、社會(huì)融資總量(SHR)指標(biāo)以及承兌余額(CY)、票據(jù)累計(jì)承兌量(LC)、貼現(xiàn)余額(TY)、累計(jì)貼現(xiàn)量(LT)共6個(gè)變量。
本文采用主成分分析方法構(gòu)建中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)模型,并進(jìn)行實(shí)證分析。主成分分析是利用降維的思想,將眾多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一個(gè)或幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。綜合指標(biāo)不僅保留了原始變量的主要信息,而且去除彼此之間的相關(guān)部分,可以去粗取精,非常適合用于指數(shù)的構(gòu)建。具體步驟如下:
1.數(shù)據(jù)選取??紤]到數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)一性,我們選擇自2002年-2017年的GDP和票據(jù)年度數(shù)據(jù),共有16期。同時(shí)進(jìn)行主成分分析必須進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,
,i = 1,2,?,14;j = 1,2,?,6。其中表示第i 期第j 個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值,和分別表示第j個(gè)指標(biāo)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后每個(gè)變量的平均值為零,方差為1,以消除量綱的不同而帶來的一些不合理的影響。
2.數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性觀察及KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)(見下表),可以看出票據(jù)市場(chǎng)交易情況與GDP之間存在很高的相關(guān)性,且KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)值均符合主成分分析的標(biāo)準(zhǔn)。
表1:票據(jù)市場(chǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相關(guān)性矩陣 | ||||||
CY | LC | TY | LT | GDP | SHR | |
CY | 1 | 0.9976 | 0.6430 | 0.9703 | 0.9871 | 0.9448 |
LC | 0.9976 | 1 | 0.6746 | 0.9784 | 0.9899 | 0.9551 |
TY | 0.6430 | 0.6746 | 1 | 0.6941 | 0.6974 | 0.7312 |
LT | 0.9703 | 0.9784 | 0.6941 | 1 | 0.9653 | 0.9643 |
GDP | 0.9871 | 0.9899 | 0.6974 | 0.9653 | 1 | 0.9539 |
SHR | 0.9448 | 0.9551 | 0.7312 | 0.9643 | 0.9539 | 1 |
KMO和Bartlett的檢驗(yàn) | ||||||
取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 | 0.8542 | |||||
Bartlett 的球形度檢驗(yàn) | 近似卡方 | 135.7558 | ||||
df | 15 | |||||
Sig. | 0.0000 |
3.主成分分析。通過SPSS軟件對(duì)承兌余額(CY)、票據(jù)累計(jì)承兌量(LC)、累計(jì)貼現(xiàn)量(LT)和GDP、社會(huì)融資總量(SHR)進(jìn)行主成分分析,結(jié)果顯示第一主成分的方差提取率(即累計(jì)貢獻(xiàn)率)達(dá)到90.31%,根據(jù)因子載荷矩陣計(jì)算出各標(biāo)準(zhǔn)變量的權(quán)重系數(shù),由此計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)化的中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)():
(標(biāo)準(zhǔn)化)=0.421+0.4245+0.3288+0.4224+0.424+0.4199
根據(jù)變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行還原得出:
(標(biāo)準(zhǔn)化)=-4.1088+0.1488+0.0681+0.6136+0.0314+0.0275+0.0728
鑒于常規(guī)指數(shù)均為正數(shù),因此假設(shè)將中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)(BEI)基期定為2002年,并將基值定為1000點(diǎn),從而得出中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)(BEI)公式為:
從圖中可以看出,(1)我國票據(jù)生態(tài)指數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)融資規(guī)模走勢(shì)保持較高一致性,他們的相關(guān)性都在0.98左右,說明中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)能夠代表票據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化。(2)我國票據(jù)生態(tài)指數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)略高于和社會(huì)融資規(guī)模(0.987>0.977),表明指數(shù)反映GDP更多一些,因?yàn)镚DP代表我國總體經(jīng)濟(jì)情況,是票據(jù)業(yè)務(wù)的本源,而社會(huì)融資規(guī)模則代表了金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)資金支持的總量,涵蓋的票據(jù)業(yè)務(wù)主要是新增票據(jù)余額和未貼現(xiàn)銀行承兌匯票,但二者數(shù)據(jù)往往較小且不穩(wěn)定。(3)從2002年-2015年我國票據(jù)生態(tài)指數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值、社會(huì)融資規(guī)模都在不斷走高,表示隨著2002年以來我國經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)以及金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)力度的加大,票據(jù)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境不斷改善,2015年達(dá)到11133點(diǎn);2016年-2017年由于我國經(jīng)濟(jì)增速轉(zhuǎn)軌,金融去杠桿,票據(jù)市場(chǎng)理性回歸,中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)回落至9788點(diǎn)。
(二)中國票據(jù)金融指數(shù)。該指數(shù)用來衡量我國票據(jù)市場(chǎng)與金融市場(chǎng)發(fā)展的契合度,選擇了代表信貸市場(chǎng)的貸款余額(DY)和代表貨幣市場(chǎng)的交易量(LHB),以及票據(jù)市場(chǎng)的承兌余額(CY)、票據(jù)累計(jì)承兌量(LC)、貼現(xiàn)余額(TY)、累計(jì)貼現(xiàn)量(LT)共7個(gè)變量。仍采用主成分分析方法構(gòu)建中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)模型,數(shù)據(jù)選取了2002年-2017年的金融市場(chǎng)和票據(jù)年度數(shù)據(jù),共有16期。通過下表可以看出,各個(gè)變量之間的相關(guān)程度都比較高,檢驗(yàn)指標(biāo)也非常適合進(jìn)行主成分分析和指數(shù)的構(gòu)建。數(shù)據(jù)處理過程如票據(jù)生態(tài)指數(shù)一致,在此不再贅述。通過SPSS軟件對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,結(jié)果顯示第一主成分的方差提取率(即累計(jì)貢獻(xiàn)率)達(dá)到90.87%,根據(jù)因子載荷矩陣計(jì)算出各標(biāo)準(zhǔn)變量的權(quán)重系數(shù),最終得出中國票據(jù)金融指數(shù)():
表2:票據(jù)市場(chǎng)與金融市場(chǎng)相關(guān)性矩陣 | ||||||
CY | LC | TY | LT | DY | LHB | |
CY | 1 | 0.9976 | 0.6433 | 0.9703 | 0.9966 | 0.9912 |
LC | 0.9976 | 1 | 0.6748 | 0.9784 | 0.9985 | 0.9908 |
TY | 0.6433 | 0.6748 | 1 | 0.6942 | 0.6622 | 0.6665 |
LT | 0.9703 | 0.9784 | 0.6942 | 1 | 0.9824 | 0.9767 |
DY | 0.9966 | 0.9985 | 0.6622 | 0.9824 | 1 | 0.9938 |
LHB | 0.9912 | 0.9908 | 0.6665 | 0.9767 | 0.9938 | 1 |
KMO和Bartlett的檢驗(yàn) | ||||||
取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 | 0.7676 | |||||
Bartlett 的球形度檢驗(yàn) | 近似卡方 | 170.0347 | ||||
df | 15 | |||||
Sig. | 0.0000 |
同理,鑒于常規(guī)指數(shù)均為正數(shù),假設(shè)將中國票據(jù)金融指數(shù)(BFI)基期定為2002年,并將基值定為1000點(diǎn),得到2002 -2017年我國票據(jù)金融指數(shù)走勢(shì)圖。從圖中可以看出:(1)我國票據(jù)金融指數(shù)與貸款余額、貨幣市場(chǎng)交易量的走勢(shì)非常溫和,相關(guān)系數(shù)都超過了0.99,說明票據(jù)金融指數(shù)可以代表我國金融市場(chǎng)的整體情況。(2)我國票據(jù)金融指數(shù)與貨幣市場(chǎng)交易量的相關(guān)系數(shù)略高于與貸款余額的相關(guān)系數(shù)(0.993>0.990),表明票據(jù)資產(chǎn)雖然兼具信貸和資金雙重屬性,但偏向于資金屬性,特別隨著近年來票據(jù)資金化趨勢(shì)越來越明顯,票據(jù)業(yè)務(wù)的貨幣屬性和交易屬性進(jìn)一步增強(qiáng);而貸款余額總體受央行管理,票據(jù)的信貸調(diào)節(jié)作用有所下降。(3)從2002年-2016年我國票據(jù)金融指數(shù)和貸款余額、貨幣市場(chǎng)交易量都在不斷走高,票據(jù)市場(chǎng)的金融環(huán)境不斷提升,2016年中國票據(jù)金融指數(shù)達(dá)到15624點(diǎn)。隨著金融去杠桿和監(jiān)管強(qiáng)化,2017年成為金融市場(chǎng)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),貨幣市場(chǎng)和票據(jù)市場(chǎng)交易量均出現(xiàn)下滑,中國票據(jù)金融指數(shù)相應(yīng)略回落至14084點(diǎn)。
(三)中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)。該指數(shù)用來衡量我國票據(jù)價(jià)格走勢(shì)情況和趨勢(shì),由于沒有官方發(fā)表的權(quán)威數(shù)據(jù),因此選擇了中國票據(jù)網(wǎng)的利率報(bào)價(jià)加權(quán)平均值,分別是轉(zhuǎn)貼買入利率(MR)、轉(zhuǎn)貼賣出利率(MC)、正回購利率(ZHG)和逆回購利率(NHG)共4個(gè)變量。數(shù)據(jù)選取時(shí)間段為相對(duì)較全且具有可比性的2010年-2017年,由于時(shí)間短,因此使用了季度數(shù),共有32期。仍采用主成分分析方法構(gòu)建中國票據(jù)生態(tài)指數(shù)模型,通過下表可以看出,各個(gè)變量之間的相關(guān)程度都較高,檢驗(yàn)指標(biāo)(KMO和球形度檢驗(yàn))也非常適合進(jìn)行主成分分析和指數(shù)的構(gòu)建。數(shù)據(jù)處理過程與上述一致。通過SPSS軟件對(duì)上述指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,結(jié)果顯示第一主成分的方差提取率(即累計(jì)貢獻(xiàn)率)達(dá)到92.3325%,根據(jù)因子載荷矩陣計(jì)算出各標(biāo)準(zhǔn)變量的權(quán)重系數(shù),可以得出標(biāo)準(zhǔn)化的中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)():
(標(biāo)準(zhǔn)化)=0.4993+0.5076+0.4797+0.5128
根據(jù)變量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行還原得出:
(標(biāo)準(zhǔn)化)=-6.9087+27.2008+29.4656+42.1583+41.0791
鑒于常規(guī)指數(shù)均為正數(shù),因此假設(shè)將中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)(BPI)基期定為2010年第一季度,并將基值定為1000點(diǎn),從而得出中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)(BPI)公式為:
表3:票據(jù)價(jià)格相關(guān)性矩陣 | ||||
MR | MC | ZHG | NHG | |
MR | 1 | 0.9909 | 0.7815 | 0.9103 |
MC | 0.9909 | 1 | 0.8220 | 0.9326 |
ZHG | 0.7815 | 0.8220 | 1 | 0.9448 |
NHG | 0.9103 | 0.9326 | 0.9448 | 1 |
KMO和Bartlett的檢驗(yàn) | ||||
取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 | 0.7237 | |||
Bartlett 的球形度檢驗(yàn) | 近似卡方 | 113.0570 | ||
df | 6 | |||
Sig. | 0.0000 |
從圖中可以看出:(1)2010年-2017年我國票據(jù)價(jià)格指數(shù)與票據(jù)市場(chǎng)利率走勢(shì)基本保持一致,相關(guān)性均在0.92以上,說明中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)能夠代表票據(jù)價(jià)格的整體走勢(shì)。(2)中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)與轉(zhuǎn)貼賣出利率契合程度最高,二者相關(guān)性達(dá)到0.976,這與轉(zhuǎn)貼賣出利率實(shí)質(zhì)是目前貨幣市場(chǎng)基準(zhǔn)利率相一致,表明中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)也能一定程度反映貨幣市場(chǎng)利率的走勢(shì)情況,可以作為資金緊缺與否以及緊缺程度的晴雨表進(jìn)行參考。(3)2015年-2016年在全球量化寬松和我國保增長(zhǎng)政策背景下,中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)不斷走低;隨著宏觀政策逐漸收緊,2017年中國票據(jù)價(jià)格指數(shù)開始有所回升。
(四)中國票據(jù)創(chuàng)新指數(shù)。該指數(shù)用來衡量我國票據(jù)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新情況,這可以從票據(jù)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新數(shù)量、交易量、總收入以及在票據(jù)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)中的占比等維度進(jìn)行測(cè)評(píng),通過中國票據(jù)創(chuàng)新指數(shù)的構(gòu)建來反映不同時(shí)期票據(jù)市場(chǎng)的活力以及未來的發(fā)展趨勢(shì)和持久力,同時(shí)也可以成為監(jiān)管機(jī)構(gòu)出臺(tái)政策的依據(jù)和效果反映指標(biāo)。但由于目前這三個(gè)指標(biāo)均沒有公開的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及其他權(quán)威性較強(qiáng)的替代數(shù)據(jù),因此僅提出相關(guān)想法供探討和完善,當(dāng)然通過監(jiān)管機(jī)構(gòu)建立票據(jù)創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)制度體系及系統(tǒng)之后也可以取得。
(五)中國票據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。該指數(shù)從票據(jù)承兌墊款率、票據(jù)貼現(xiàn)逾期率、票據(jù)案件發(fā)生率、票據(jù)資金損失率等維度進(jìn)行評(píng)估,用來衡量我國票據(jù)市場(chǎng)的綜合風(fēng)險(xiǎn)狀況,可以成為票據(jù)經(jīng)營機(jī)構(gòu)把控風(fēng)險(xiǎn)、制定經(jīng)營策略的重要參考指標(biāo)。但是,目前這些指標(biāo)難以搜集到適合的數(shù)據(jù),票據(jù)承兌墊款率只有2007-2009年的季度數(shù),缺少最新數(shù)據(jù),據(jù)典型調(diào)查約在0.15%-0.25%之間,但不夠準(zhǔn)確,因此此處僅提出相關(guān)想法供探討和完善,當(dāng)然如果監(jiān)管機(jī)構(gòu)能建立票據(jù)風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)制度和相關(guān)系統(tǒng)即可公開發(fā)布。
(六)中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)。該指數(shù)用來衡量我國票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展的總體情況,選擇了代表票據(jù)市場(chǎng)的承兌余額(CY)、票據(jù)累計(jì)承兌量(LC)、貼現(xiàn)余額(TY)、累計(jì)貼現(xiàn)量(LT)、轉(zhuǎn)貼買入利率(MR)、轉(zhuǎn)貼賣出利率(MC)、正回購利率(ZHG)和逆回購利率(NHG)和未貼現(xiàn)銀行承兌匯票(WYC),代表實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面的GDP、社會(huì)融資總量(SHR),代表金融方面的貸款余額(DY)和代表貨幣市場(chǎng)的交易量(LHB),代表創(chuàng)新方面的票據(jù)理財(cái)產(chǎn)品占比(PLC),代表風(fēng)險(xiǎn)方面的票據(jù)承兌墊款率(PCD),共15個(gè)指標(biāo),雖然票據(jù)理財(cái)產(chǎn)品占比和票據(jù)承兌墊款率不能完全代表票據(jù)創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)情況,但限于公開可得數(shù)據(jù)考慮將其納入指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)選擇2003-2017年的季度數(shù),共60期數(shù)據(jù),但由于票據(jù)理財(cái)產(chǎn)品占比和票據(jù)承兌墊款率數(shù)據(jù)限制,實(shí)際自由度只有17個(gè)。對(duì)上述數(shù)據(jù)運(yùn)用主成分分析方法進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果顯示存在三個(gè)主成分,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89.11%。通過合并轉(zhuǎn)化計(jì)算綜合主成分,即中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)(BDI)。鑒于常規(guī)指數(shù)均為正數(shù),假設(shè)將中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)基期定為2003年第一季度,并將基值定為1000點(diǎn),得到2003 -2017年各季度我國票據(jù)發(fā)展指數(shù)走勢(shì)圖。
通過分析可知:(1)隨著近年來我國經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境的不斷改善,票據(jù)市場(chǎng)得到了迅猛發(fā)展,中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)在2015年末達(dá)到了12778點(diǎn),比基期增長(zhǎng)了近12倍,年均增長(zhǎng)率超過21%。2016年末理性回歸至11305點(diǎn),2017年逐漸回升至12207點(diǎn)。(2)圖中可以看出中國發(fā)展指數(shù)自2009年之后增長(zhǎng)明顯加速,這主要?dú)w因于次貸危機(jī)爆發(fā)后政府實(shí)施四萬億刺激政策促使經(jīng)濟(jì)金融環(huán)境迅速改善所致。(3)圖中顯示中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)存在明顯的周期性波動(dòng),即年末迅速升高、年初回落的特點(diǎn),這與GDP等經(jīng)濟(jì)金融指標(biāo)存在周期性變化是相一致的。(4)構(gòu)建的指標(biāo)中與中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)相關(guān)性較高的有票據(jù)承兌余額、累計(jì)承兌量、貼現(xiàn)量、GDP、貸款余額、貨幣市場(chǎng)的交易量、票據(jù)理財(cái)產(chǎn)品占比和票據(jù)承兌墊款率,而票據(jù)利率與發(fā)展指數(shù)相關(guān)程度相對(duì)較低,這主要因?yàn)槠睋?jù)利率多跟市場(chǎng)資金、信貸規(guī)模等資源有關(guān),跟票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展階段和發(fā)展程度的關(guān)系相對(duì)較小。(5)與中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)呈負(fù)相關(guān)的指標(biāo)只有票據(jù)承兌墊款率和貼現(xiàn)余額,前者因?yàn)槠睋?jù)市場(chǎng)的發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生比例往往呈反比,后者主要是票據(jù)貼現(xiàn)余額作為信貸調(diào)節(jié)工具受宏觀政策影響巨大。
四、中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)的應(yīng)用
(一)區(qū)域票據(jù)發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建
中國票據(jù)發(fā)展指數(shù)除了可以用來衡量我國票據(jù)市場(chǎng)總體發(fā)展?fàn)顩r以外,也能夠借鑒用來編制全國各個(gè)省市的區(qū)域票據(jù)發(fā)展指數(shù),從而比較各地區(qū)票據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展情況,進(jìn)而有利于地方監(jiān)管機(jī)構(gòu)出臺(tái)適合區(qū)域特色的票據(jù)發(fā)展政策,也方便各類型、各地區(qū)的市場(chǎng)參與主體制定相適應(yīng)的經(jīng)營策略、設(shè)計(jì)適銷對(duì)路的票據(jù)產(chǎn)品。由于區(qū)域性數(shù)據(jù)比全國性更少,因此本文選擇了承兌余額、承兌發(fā)生額、貼現(xiàn)余額、貼現(xiàn)發(fā)生額、GDP和貸款余額六個(gè)指標(biāo),并假設(shè)2006年全國平均水平為基值,同樣運(yùn)用主成分分析法得出2006-2016年全國31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市( 香港、澳門、臺(tái)灣地區(qū)除外)票據(jù)發(fā)展指數(shù)如表4。
表4:2006-2016年中國各區(qū)域票據(jù)發(fā)展指數(shù) | |||||||||||
地 區(qū) | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
全國平均 | 1000 | 1795 | 1822 | 1925 | 1902 | 1969 | 2064 | 2010 | 1985 | 1882 | 1907 |
江蘇 | 3272 | 5607 | 5734 | 5356 | 6132 | 6420 | 7088 | 7252 | 7167 | 6695 | 6515 |
廣東 | 3478 | 5539 | 5319 | 5760 | 5349 | 5853 | 6085 | 6207 | 6437 | 5276 | 5604 |
山東 | 2808 | 4804 | 4687 | 4958 | 4677 | 4885 | 5269 | 5220 | 5108 | 4820 | 5077 |
浙江 | 2561 | 5753 | 5868 | 5873 | 5590 | 5470 | 5464 | 4981 | 4999 | 5309 | 4873 |
河北 | 1205 | 1914 | 1781 | 1996 | 2040 | 2142 | 2227 | 2414 | 2390 | 2420 | 3684 |
遼寧 | 1451 | 2587 | 2614 | 2928 | 2600 | 2554 | 2707 | 2720 | 2540 | 2583 | 3019 |
北京 | 1701 | 2738 | 2871 | 2886 | 2802 | 2744 | 2764 | 2615 | 2615 | 2614 | 2732 |
四川 | 1044 | 1815 | 1687 | 1912 | 2041 | 2018 | 2240 | 2162 | 2031 | 1923 | 2448 |
湖北 | 857 | 1631 | 1104 | 1381 | 1268 | 1519 | 1617 | 1997 | 1950 | 2036 | 2137 |
上海 | 2504 | 4261 | 4795 | 4439 | 3362 | 3478 | 3396 | 3557 | 3666 | 2779 | 2129 |
福建 | 770 | 1546 | 1544 | 1707 | 1777 | 2056 | 2155 | 2192 | 2179 | 1769 | 1957 |
河南 | 1235 | 2328 | 1522 | 3291 | 3568 | 3132 | 2258 | 2224 | 2212 | 2181 | 1902 |
重慶 | 772 | 1387 | 1402 | 1770 | 1543 | 1635 | 1905 | 1981 | 1976 | 1858 | 1678 |
安徽 | 632 | 1155 | 2773 | 1802 | 1746 | 1741 | 1916 | 1701 | 1675 | 1568 | 1590 |
天津 | 635 | 1182 | 1266 | 1491 | 1660 | 1791 | 2015 | 2026 | 1864 | 1741 | 1469 |
湖南 | 562 | 1095 | 153 | 714 | 920 | 847 | 960 | 1423 | 1470 | 1199 | 1367 |
陜西 | 507 | 1066 | 1092 | 1148 | 1109 | 1156 | 1159 | 1171 | 1172 | 1327 | 1268 |
山西 | 701 | 1088 | 941 | 930 | 1080 | 1304 | 1357 | 1645 | 1273 | 1127 | 1249 |
內(nèi)蒙古 | 376 | 795 | 790 | 819 | 930 | 1034 | 1019 | 1087 | 1057 | 984 | 1121 |
江西 | 405 | 767 | 766 | 877 | 968 | 1090 | 1114 | 1122 | 1185 | 1438 | 1037 |
黑龍江 | 529 | 898 | 911 | 934 | 875 | 912 | 1055 | 909 | 716 | 884 | 962 |
云南 | 427 | 857 | 814 | 882 | 864 | 909 | 1018 | 1135 | 1022 | 913 | 926 |
新疆 | 282 | 515 | 480 | 536 | 734 | 591 | 682 | 763 | 707 | 731 | 893 |
吉林 | 334 | 665 | 772 | 766 | 751 | 936 | 1267 | 1072 | 961 | 1157 | 845 |
廣西 | 312 | 617 | 1044 | 193 | 174 | 203 | 218 | 867 | 982 | 970 | 713 |
貴州 | 196 | 397 | 370 | 403 | 456 | 481 | 517 | 628 | 707 | 631 | 510 |
甘肅 | 223 | 370 | 662 | 451 | 404 | 468 | 541 | 534 | 642 | 583 | 487 |
寧夏 | 94 | 186 | 178 | 206 | 228 | 283 | 292 | 285 | 298 | 267 | 317 |
海南 | 82 | 156 | 623 | 1223 | 1256 | 1243 | 1437 | 192 | 258 | 304 | 291 |
青海 | 45 | 120 | 107 | 119 | 153 | 179 | 186 | 203 | 221 | 216 | 270 |
西藏 | 38 | 68 | 39 | 32 |
1. 全國各地區(qū)歷年的票據(jù)發(fā)展指數(shù)
對(duì)于全國各地區(qū)歷年的票據(jù)發(fā)展指數(shù),如表4所示,我國的票據(jù)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)提高的趨勢(shì),特別是江蘇、廣東、山東、浙江、河北、遼寧等地上升幅度較大。從供給方看,隨著近幾年我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,企業(yè)通過票據(jù)的結(jié)算需求和融資需求都有了大幅提升;從需求方看,伴隨我國金融改革的推進(jìn)和利率市場(chǎng)化的提速,票據(jù)市場(chǎng)越來越受金融機(jī)構(gòu)的青睞,參與主體和票據(jù)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品不斷豐富,市場(chǎng)活躍程度和條線收入占比都在快速提高。
2.全國各地區(qū)票據(jù)發(fā)展指數(shù)的分析
2006-2016年全國各地區(qū)票據(jù)發(fā)展指數(shù)的差距情況如表5所示,從中可以看出,全國各地區(qū)全距與標(biāo)準(zhǔn)差正在逐步增大,極差由2006年的3433點(diǎn)增加到2016年的6483點(diǎn),標(biāo)準(zhǔn)差由2006年的974增加到2016年的1661。票據(jù)發(fā)展?fàn)顩r在不同維度上并不均衡,地區(qū)之間的差距正在逐步加大,東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的票據(jù)發(fā)展指數(shù)明顯高于西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),形成東西部之間較為明顯的區(qū)域差異,即一個(gè)地區(qū)票據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展情況基本與該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量和貸款總規(guī)模是相一致的。同時(shí),我們也發(fā)現(xiàn)近幾年中部地區(qū)票據(jù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度較快,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)增長(zhǎng)速度反而較慢,這與我國整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、中西部經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展速度加快是相輔相成的。
表5:2006-2016年全國各地區(qū)票據(jù)發(fā)展指數(shù)差距表 | ||||||
年份 | 地區(qū)數(shù) | 極小值 | 極大值 | 全距 | 均值 | 標(biāo)準(zhǔn)差 |
2006 | 30 | 45 | 3478 | 3433 | 1000 | 974 |
2007 | 30 | 120 | 5753 | 5633 | 1795 | 1700 |
2008 | 30 | 107 | 5868 | 5761 | 1822 | 1731 |
2009 | 30 | 119 | 5873 | 5754 | 1925 | 1731 |
2010 | 30 | 153 | 6132 | 5979 | 1902 | 1666 |
2011 | 30 | 179 | 6420 | 6241 | 1969 | 1702 |
2012 | 30 | 186 | 7088 | 6902 | 2064 | 1768 |
2013 | 31 | 38 | 7252 | 7214 | 2010 | 1769 |
2014 | 31 | 68 | 7167 | 7099 | 1985 | 1776 |
2015 | 31 | 39 | 6695 | 6656 | 1882 | 1622 |
2016 | 31 | 32 | 6515 | 6483 | 1907 | 1661 |
(二)區(qū)域票據(jù)發(fā)展指數(shù)的聚類分析
本文采用聚類分析方法對(duì)我國各地區(qū)歷年的票據(jù)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行歸類,通過對(duì)輸出結(jié)果的分析,按照地區(qū)來確定票據(jù)發(fā)展指數(shù)的類別,并研究票據(jù)發(fā)展指數(shù)對(duì)各個(gè)地區(qū)的影響。
在聚類方法上,選擇組間連接法,即當(dāng)兩類合并為一類后,使所有的兩兩項(xiàng)之間的平均距離最小。同時(shí),運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法( Z-Scores),把數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)化到Z分布,標(biāo)準(zhǔn)化后變量均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。最后,輸出結(jié)果的樹狀聚類圖如下圖所示。由樹狀聚類圖可以得出,當(dāng)把距離設(shè)定為7 時(shí),全國各地區(qū)可以明顯分為4大類。
第一類: 江蘇、廣東、山東、浙江。這四個(gè)省份在GDP和貸款規(guī)模上均是全國前四名,他們的共同特點(diǎn)主要是東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),企業(yè)貿(mào)易結(jié)算和融資需求旺盛,票據(jù)資源和金融資源豐富,市場(chǎng)交易活躍,創(chuàng)新能力強(qiáng),因此該地區(qū)從票據(jù)承兌、銀行直貼到金融機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)貼現(xiàn)都很活躍,因此票據(jù)發(fā)展指數(shù)在全國遙遙領(lǐng)先。
第二類: 河北、遼寧、北京、四川、湖北、上海、福建、河南。這些地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展第二梯隊(duì),經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較好,金融活躍度相對(duì)較高,票據(jù)在企業(yè)間的支付結(jié)算需求和金融機(jī)構(gòu)間的周轉(zhuǎn)融資需求均較為旺盛,因此這些地區(qū)各類票據(jù)業(yè)務(wù)均處在全國的中上游。
第三類:重慶、安徽、天津、湖南、陜西、山西、內(nèi)蒙古、江西、黑龍江、云南、新疆、吉林、廣西。這些省份(直轄市)大多位于中部地區(qū),經(jīng)濟(jì)總量和金融資源存量處于全國中等水平,隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整加快,中部經(jīng)濟(jì)增速逐漸超過東部沿海地區(qū),因此這些地區(qū)的票據(jù)一級(jí)市場(chǎng)(承兌業(yè)務(wù))相對(duì)活躍,二級(jí)市場(chǎng)正在迅速成長(zhǎng),該類型的特點(diǎn)就是票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展迅速且潛力巨大。
第四類:貴州、甘肅、寧夏、海南、青海、西藏。這些省份多位于中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū),綜合經(jīng)濟(jì)和金融資源相對(duì)較為落后,票源較為稀缺,參與主體相對(duì)較少,投入票據(jù)市場(chǎng)的金融資源也不足,票據(jù)市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)落后。
參考文獻(xiàn):
[1] 中國人民銀行貨幣政策分析小組,歷年中國區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告。
[2]雷 宏,《金融發(fā)展指數(shù)構(gòu)建與中國金融市場(chǎng)化進(jìn)程評(píng)價(jià)》,中北大學(xué)學(xué)報(bào),2007年06期。
[3] 曹 顥 尤建新 盧 銳 陳海洋,《我國科技金融發(fā)展指數(shù)實(shí)證研究》,中國管理科學(xué),2011年03期
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