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構(gòu)建大數(shù)據(jù)水質(zhì)智能預(yù)警模型 保障中線干渠供水安全

2021-03-30 10:50:17    來源:科技日報(bào)

3月25日,記者從武漢大學(xué)水資源與水電工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室獲悉,為筑牢南水北調(diào)中線工程水質(zhì)安全保障網(wǎng),我科研人員積極探索水質(zhì)變化規(guī)律、制定預(yù)警指標(biāo)體系,成功構(gòu)建了大數(shù)據(jù)水質(zhì)智能預(yù)警模型,上線中線水質(zhì)預(yù)警與模擬仿真平臺。

保障中線干渠供水安全,“把好脈”是第一步。為此,科研團(tuán)隊(duì)匯聚了沿線自動監(jiān)測數(shù)據(jù),輔以計(jì)算機(jī)可視化模擬數(shù)據(jù)展示,可直觀了解1277公里干渠上水質(zhì)時(shí)間地域變化的情況,再結(jié)合化學(xué)生物過程基本理論,分析變化產(chǎn)生原因,進(jìn)而精準(zhǔn)把握水質(zhì)波動背后規(guī)律。

同時(shí),科研團(tuán)隊(duì)根據(jù)中線沿線水質(zhì)變化點(diǎn)數(shù)據(jù)和水質(zhì)預(yù)報(bào)模型計(jì)算結(jié)果,構(gòu)建水質(zhì)—水動力—水生態(tài)的聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)分布預(yù)測,有效克服此前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測能力不足、聯(lián)合風(fēng)險(xiǎn)反映不全面等問題。

中線干渠內(nèi)渠道藻類異常增殖,對水質(zhì)產(chǎn)生巨大影響。而藻類管控面臨分布特征、增殖驅(qū)動機(jī)制不清楚等困難。科研團(tuán)隊(duì)通過分析中線水藻變化趨勢和分布規(guī)律,找出影響藻類的主要環(huán)境影響因子。根據(jù)環(huán)境因子—水質(zhì)—藻類這三者關(guān)系,構(gòu)建干渠水閘不同工作情景下的水動力—水質(zhì)—藻類耦合模型,實(shí)現(xiàn)對不同來水、閘門調(diào)度情景藻類預(yù)報(bào),滿足了模型的業(yè)務(wù)化運(yùn)行和水質(zhì)精細(xì)化預(yù)測管理需求。

隨著研究工作步步深入,科研團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了大量為保障供水安全而開發(fā)的技術(shù)手段,那么如何將這些技術(shù)集中到一個(gè)簡單易操作的統(tǒng)一平臺?為此,科研團(tuán)隊(duì)整合水質(zhì)信息可視化模塊、三維仿真模塊及水質(zhì)藻類耦合模型,搭建起南水北調(diào)中線水質(zhì)預(yù)警與模擬仿真平臺。通過該平臺,工作人員只需鼠標(biāo)簡單點(diǎn)擊幾個(gè)按鈕,就可實(shí)現(xiàn)隨時(shí)對中線水質(zhì)情況進(jìn)行“問診”,并預(yù)測水質(zhì)后期變化情況,總體預(yù)測精度可達(dá)90%以上,能夠幫助管理部門快速掌握水質(zhì)和藻類現(xiàn)狀、變化趨勢,并進(jìn)行精準(zhǔn)研判、及時(shí)處置。與同類平臺相比,該應(yīng)用也更具實(shí)用性、智能性和針對性。

關(guān)鍵詞: 供水安全

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