在線教育產(chǎn)業(yè)成資本追逐焦點
最近,新東方在線、滬江教育計劃赴港上市,在線教育領(lǐng)域資本熱潮涌動。一方面,在線教育打破時間空間限制、推動教育資源均等化的優(yōu)勢十分明顯;但另一方面,互動性不足、效果不明顯等劣勢也一直飽受詬病。隨著人工智能等新技術(shù)新模式的應(yīng)用,在線教育產(chǎn)業(yè)正不斷探索克服自身弊端,提供更加多樣化個性化的教育服務(wù)——
上周,新東方在線遞交招股說明書,計劃赴港上市;就在月初,滬江教育也向港交所遞交了招股說明書。此外,“作業(yè)幫”宣布獲得3.5億美元D輪融資,今日頭條被傳收購“學(xué)霸君”部分業(yè)務(wù)。
盡管來自電子商務(wù)研究中心的數(shù)據(jù)稱,2017年中國在線教育市場交易規(guī)模約2402億元,相比2016年的1560億元規(guī)模增加了53.97%;預(yù)計2018年這一交易規(guī)模還將超過4000億元。但2013年至2016年間,包括梯子網(wǎng)、老師來了、小馬過河等在線教育平臺的黯然離場仍讓人記憶猶新。當(dāng)前,在線教育產(chǎn)業(yè)有何新變化?為何會再次成為資本市場關(guān)注焦點?
整體尚處“跑馬圈地”階段
“我國人均教育投入只有發(fā)達(dá)國家的十分之一。隨著收入水平不斷提高,家庭教育投入正在不斷加大;再加上人口基數(shù)的優(yōu)勢和開放‘二孩’政策出臺,在線教育大有可為。”電子商務(wù)研究中心分析師陳禮騰表示。
同時,政策利好也在不斷釋放。去年8月份,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大和升級信息消費持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見》就提出要壯大在線教育,建設(shè)課程教學(xué)與應(yīng)用服務(wù)有機(jī)結(jié)合的優(yōu)質(zhì)在線開放課程和資源庫。今年4月份,教育部《教育信息化2.0行動計劃》提出,努力構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”條件下的人才培養(yǎng)新模式、發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的教育服務(wù)新模式、探索信息時代教育治理新模式。
新東方在線招股說明書中給出的數(shù)字也印證了這種變化。與更為“剛需”的大學(xué)教育相比,學(xué)前教育是家庭消費新需求。盡管新東方在線學(xué)前教育的營收占比僅有1.5%,但在2016財年至2017財年的報名流水上,學(xué)前教育增速達(dá)到了驚人的515%,大學(xué)教育增速則為41.9%。
不過,招股說明書透露的信息也并非一片光明。新東方在線2017年營收成本及經(jīng)營成本達(dá)3.81億元,其中銷售與推廣開支就占了1.33億元,遠(yuǎn)高于0.74億元的教學(xué)人員和課程研究人員成本。2017年,滬江教育收入從3.39億元上升至5.55億元,但虧損也從4.22億元上升至5.37億元。另一家已上市的在線教育服務(wù)商尚德機(jī)構(gòu)2018年一季度財報也顯示,雖然凈收入同比增長高達(dá)161.1%,為4.064億元,但凈虧損也有2.452億元。這就意味著,盡管規(guī)模實現(xiàn)快速擴(kuò)張,但高額營銷成本也在拖慢在線教育服務(wù)商的盈利腳步,在線教育產(chǎn)業(yè)仍處于“跑馬圈地”階段。
人工智能可創(chuàng)造好老師
消費需求相當(dāng)明確,資本市場熱情高漲,政策利好不斷釋放……盡管力度有所差別,但這些因素在上一輪在線教育熱潮中同樣存在。實際上,在線教育產(chǎn)業(yè)也在不斷摸索,試圖通過技術(shù)和模式的變化彌補(bǔ)短板,提升競爭力。
在技術(shù)方面,人工智能是最好的例子。“按照場景,人工智能的介入可以分為‘人工智能+教學(xué)’‘人工智能+測評’和‘人工智能+練習(xí)’三個部分。‘人工智能+教學(xué)’目前還不成熟,但‘人工智能+測評’和‘人工智能+練習(xí)’已經(jīng)對教學(xué)提供了確切的幫助。”投資機(jī)構(gòu)頭頭是道基金董事許維表示。
在測評端,論答CEO王楓表示,利用論答的人工智能算法,“平均只要8道題就可以了解學(xué)生對中考代數(shù)涉及的74個主要知識點掌握情況,找出其薄弱環(huán)節(jié),準(zhǔn)確度在92%以上。好老師就是要找到學(xué)生的問題,有針對性地提高成績,人工智能為每個學(xué)生創(chuàng)造出了專屬的好老師”。這種基于數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析并非線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所長。
面部識別技術(shù)也被在線教育機(jī)構(gòu)屢屢應(yīng)用。好未來的魔鏡系統(tǒng)攝像頭能捕捉學(xué)生上課時的舉手、練習(xí)、聽課、喜怒哀樂等課堂狀態(tài)和情緒,幫助老師獲得課堂反饋分析報告。TutorABC則宣稱能夠分析學(xué)生上課時的面部表情乃至開口時長,從而提供更精準(zhǔn)的教學(xué)服務(wù)。這些嘗試也正是為了彌補(bǔ)在線教育以往互動性差的短板。
在練習(xí)端,英語流利說等公司已把語音識別技術(shù)應(yīng)用于教學(xué),作業(yè)幫、小猿搜題和學(xué)霸君則成為主打圖像識別技術(shù)的拍照搜題公司。在基礎(chǔ)應(yīng)用之上,人工智能還直接給出對學(xué)生練習(xí)的建議。“比如,人工智能判斷學(xué)生對這個知識點已經(jīng)掌握了,就不用再花時間練習(xí)。分析同樣類型學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡,就能更準(zhǔn)確地幫其找到接下來的學(xué)習(xí)內(nèi)容。人工智能帶來了學(xué)習(xí)效率的提升。”“掌門1對1”聯(lián)合創(chuàng)始人余騰說,這種“千人千面”式教學(xué)是在線教育新的競爭力。
不過,人工智能的能量畢竟來自“喂養(yǎng)”它的海量數(shù)據(jù)。海風(fēng)教育創(chuàng)始人鄭文丞說:“教育培訓(xùn)不屬于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)特別好的行業(yè),公立學(xué)校課堂教育和線下培訓(xùn)班教學(xué)都沒有留下歷史數(shù)據(jù)。人工智能應(yīng)用的好壞,也要看在線教育平臺能夠積累怎樣的教學(xué)數(shù)據(jù)。”
產(chǎn)品更加垂直化精細(xì)化
技術(shù)加成之外,在線教育產(chǎn)業(yè)的模式也在變。從將老師和學(xué)生連接起來的平臺型,到以視頻課程為核心內(nèi)容的內(nèi)容型,以及提供題庫、評測的工具型等,“眉毛胡子一把抓”正在被更加垂直和細(xì)分的產(chǎn)品取代。“目前,在線教育行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了內(nèi)容型、技術(shù)型、平臺型、工具型、設(shè)備型、社區(qū)型和其他類型7種模式。”云朵課堂聯(lián)合創(chuàng)始人王慶表示。
從服務(wù)內(nèi)容看,除了語言教育、考研考證和K12基礎(chǔ)教育這傳統(tǒng)的“三板斧”之外,在線教育領(lǐng)域也在不斷拓寬。尚德機(jī)構(gòu)主打成人職業(yè)教育,另一家專攻編程教學(xué)的在線教育服務(wù)商“編程貓”也在不久前獲得了3億元融資。
“為什么前幾年大平臺上的百度傳課、淘寶教育和騰訊課堂都沒有做好?這是因為教育項目很難實現(xiàn)品類之間的交叉銷售。如果學(xué)生抱著學(xué)英語的目標(biāo),那么平臺上的烹飪、編程等課程就不僅不提供價值,反而造成干擾。如果在線教育平臺的用戶畫像復(fù)雜多樣,價值就不大。”許維表示,這也正是在線教育由“粗”轉(zhuǎn)“精”的重要原因。
此外,授課模式也變得更加精細(xì),一對一教學(xué)和小班授課成為新的發(fā)展方向。鄭文丞介紹,一對一教學(xué)最早出現(xiàn)在口語外教領(lǐng)域,目前已在K12在線教育中廣泛應(yīng)用。“我們發(fā)現(xiàn)中小學(xué)課外輔導(dǎo)培訓(xùn)真正的市場在于滿足中等以下學(xué)生的補(bǔ)差需求。這些學(xué)生很難通過標(biāo)準(zhǔn)化大班授課提升成績,需要老師一對一指導(dǎo),而且越來越多家長對個性化學(xué)習(xí)的整體需求也在快速增加。”
但是,一對一授課面臨著性價比問題,皮皮魚和魔力耳朵等主打少兒英語培訓(xùn)的在線教育服務(wù)商用“一對四”的小班授課模式在市場上尋找機(jī)會。“和一對一授課相比,小班授課模式能夠保持學(xué)生必要的互動性和趣味性,運營成本和客單價也更低,有助于獲客。”真格基金副總裁姜敏表示。
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