全球最新:陳維良:高性能GPU賦能產(chǎn)業(yè)智能化
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人民網(wǎng)北京4月11日電 (焦磊)近日,在傳播內(nèi)容認(rèn)知全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的“2023數(shù)字經(jīng)濟(jì)(成都)技術(shù)交流會(huì)”上,沐曦創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳維良以“高性能GPU賦能產(chǎn)業(yè)智能化”為主題進(jìn)行了觀點(diǎn)分享。陳維良表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)際上最重要的是產(chǎn)業(yè)智能化。中國市場(chǎng)為半導(dǎo)體行業(yè)提供了巨大的發(fā)展空間,但中國半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展形勢(shì)仍然十分嚴(yán)峻。
針對(duì)人工智能技術(shù)持續(xù)火熱,陳維良指出,人工智能技術(shù)背后大量算力的需求來源于超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如ChatGPT這種大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含了1750億參數(shù),模型訓(xùn)練需要上萬塊的高性能GPU與超過45TB數(shù)據(jù),整個(gè)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從研發(fā)、訓(xùn)練到應(yīng)用都需要強(qiáng)大的算力支撐。
為什么在算力時(shí)代需要高性能計(jì)算的GPU?陳維良表示,“GPU的重要性在于它是一個(gè)并行化通用處理器,這是未來計(jì)算架構(gòu)的一個(gè)大的趨勢(shì)?!蓖瑫r(shí),GPU的并行處理能力使其能夠高效地處理海量數(shù)據(jù),滿足人工智能、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域?qū)λ懔Φ母咝枨蟆?/p>
此外,陳維良認(rèn)為GPU的優(yōu)勢(shì)還體現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一是硬件架構(gòu)優(yōu)勢(shì),第二是軟件生態(tài)優(yōu)勢(shì)。GPU的硬件架構(gòu)優(yōu)勢(shì)在于,架構(gòu)通用以后支持所有算子融合。簡(jiǎn)單來說,它可以更高效完成各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同類型的計(jì)算。
沐曦創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳維良。主辦方供圖
對(duì)于建設(shè)數(shù)字中國所需要的國產(chǎn)高性能GPU,陳維良認(rèn)為必須具備以下特點(diǎn):第一,應(yīng)該有全自研高性能GPU IP架構(gòu),統(tǒng)一計(jì)算和渲染,具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),可以自己不斷迭代更新;第二,在軟件生態(tài)方面,必須具有兼容主流GPU生態(tài)的完整軟件棧,具有高通用性,能夠滿足更高的應(yīng)用需求。
陳維良介紹說,沐曦的做法就是在一開始,就從應(yīng)用角度出發(fā),軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì),擁有完全自主的軟件生態(tài)。考慮到客戶軟件環(huán)境的多樣性,提供了低遷移成本和集群部署的方案支持。同時(shí),沐曦將不斷努力,生產(chǎn)研發(fā)客戶需要的高性能GPU,產(chǎn)學(xué)研一體創(chuàng)新發(fā)展,助力大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
(責(zé)編:趙竹青、呂騫)關(guān)注公眾號(hào):人民網(wǎng)財(cái)經(jīng)關(guān)鍵詞:
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