疫情嚴重影響了銀行的傳統(tǒng)營銷活動，但也使銀行數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型的速度加快。面對來自經(jīng)濟周期與市場環(huán)境的重重挑戰(zhàn)，銀行業(yè)金融機構(gòu)亟需借鑒新型金融機構(gòu)的先進數(shù)字化經(jīng)驗，實現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動的營銷策略。

專家認為，我國銀行業(yè)的數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型面臨兩個難題：一是缺乏高效的數(shù)字化營銷體系，二是客戶個性化需求不斷提升。

對此，百融智匯云負責人認為，商業(yè)銀行要想實現(xiàn)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型，一是打造體系化的客戶服務平臺，二是提升數(shù)字化科技的水平和應用能力，三是重視客戶體驗。“數(shù)字化營銷強調(diào)與客戶的雙向互動，需要基于特征分析時刻關(guān)注客戶所處的狀態(tài)、心態(tài)，洞察客戶對產(chǎn)品、營銷渠道、交易渠道的偏好，并提供個性化服務。”

依托技術(shù)優(yōu)勢，百融智匯云幫助金融機構(gòu)從高頻場景導流到高價值業(yè)務變現(xiàn)，從分層到分類、從規(guī)劃到落地，全方位構(gòu)建數(shù)字化、精細化的客戶運營體系，持續(xù)挖掘優(yōu)質(zhì)存量客戶的潛在價值，從而有效提升客戶粘性，降低拓客成本。

百融智匯云是一家專注金融領域的精準營銷服務平臺。百融智匯云通過人工智能和云計算等核心技術(shù)的賦能，可根據(jù)金融機構(gòu)存量特征，綜合多維畫像開發(fā)客制化用戶分層模型，經(jīng)過營銷意向模型篩選出高意向客戶，匹配場景靈活調(diào)整運營手段，最終將用戶與合適的金融產(chǎn)品匹配。

以某持牌消金公司的合作為例，百融智匯云針對該機構(gòu)面臨的沉睡客戶激活困難，成本難以覆蓋，合規(guī)要求高等痛點，基于人工智能和機器學習技術(shù)展開沉睡客戶激活營銷合作。最終效果與客戶自營數(shù)據(jù)相比，整體申請授信率提升179.25%，授信通過率提升12.86%，有效提升了該機構(gòu)客群響應率和放款GMV。

百融智匯云依托業(yè)界領先的AI技術(shù)能力，前沿的算法模型，可以為金融數(shù)字化營銷提供強大的技術(shù)支撐。在數(shù)字經(jīng)濟時代，百融智匯云會加快數(shù)字化步伐，不斷豐富和優(yōu)化AI的場景應用，以高質(zhì)量的精準營銷服務為金融機構(gòu)增添動能。

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