后疫情時代，汽車金融滲透率依然不斷提升，復產(chǎn)復工的運行使得汽車銷量也隨之上升。汽車行業(yè)作為我國第二大經(jīng)濟支柱，自身在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)規(guī)劃、消費群體選擇、營銷方式取向等方面不斷變化，使得汽車金融市場需求被迅速釋放。對于汽車金融機構(gòu)來講，后疫情時代的形式既是挑戰(zhàn)更是機遇，更好的促進消費的同時，客戶體驗成為了服務(wù)的關(guān)鍵，存量競爭將進一步主導汽車金融行業(yè)市場。

當前，著眼長遠提供精準化、市場化的產(chǎn)品，才能夠更好的滿足消費需求以及促進行業(yè)自身發(fā)展。依賴于傳統(tǒng)信貸手段的汽車金融機構(gòu)在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術(shù)的發(fā)展中，逐漸意識到了“金融+科技”新業(yè)態(tài)的重要性，開始與外部科技企業(yè)相合作，依托金融科技的力量，打造更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，提升自身競爭力。

百融云創(chuàng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的獨立AI技術(shù)平臺，堅持以科技驅(qū)動，賦能汽車金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。百融云創(chuàng)依靠自身在專業(yè)領(lǐng)域的人工智能、云計算等前沿技術(shù)積累，完成了金融風控模型從傳統(tǒng)邏輯回歸模型向機器學習模型的迭代，成功開發(fā)出AI學習模型，為汽車金融機構(gòu)打造一站式解決方案；同時百融云創(chuàng)的創(chuàng)新產(chǎn)品沿襲了以往的低成本定制性和部署性，滿足不同汽車金融機構(gòu)在不同數(shù)字化發(fā)展階段的不同需求。同時，基于百融云創(chuàng)開發(fā)的機器學習模型，包括反欺詐模型、信用評估模型、綜合還款能力模型，同時針對人工審批提供多維度參考信息，并提供智能語音工具；通過評分卡實現(xiàn)貸后客戶精準分層，在汽車金融資產(chǎn)保全強監(jiān)管的背景下，能夠精準觸達，提升客戶體驗。

此外，針對體量較小，智能化基礎(chǔ)薄弱的汽車金融機構(gòu)，百融云創(chuàng)還推出了智能風控中臺，基于專家多年風控建模經(jīng)驗設(shè)計，包含有模型訓練平臺、決策引擎、特征衍生平臺、關(guān)系圖譜四大應用模塊，以及數(shù)據(jù)集市、BI分析兩大數(shù)據(jù)模塊，幫助汽車金融機構(gòu)建立客制化的智能化風控模型，智能化的模型具有極強的可擴展性，可以滿足機構(gòu)的不同風控需求。

汽車金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在科技的驅(qū)動之下朝向更縱深發(fā)展，百融云創(chuàng)依托硬核的數(shù)字科技與數(shù)據(jù)分析能力，持續(xù)深耕產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新，加強自身科技輸出，為汽車金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更優(yōu)質(zhì)高效的科技服務(wù)。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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