數(shù)字金融在發(fā)展升級，伴隨而來的新型金融欺詐亦是如影隨形。這些欺詐事件，一方面不利于數(shù)字金融行業(yè)的良性發(fā)展；另一方面對傳統(tǒng)金融的創(chuàng)新業(yè)務也造成了諸多的不利影響。嚴峻形勢下，反欺詐刻不容緩，如何在保證數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)的前提下，打擊金融欺詐，這是金融科技的攻堅方向，關系著整個金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重中之重。

在金融反欺詐的攻防博弈中，傳統(tǒng)的反欺詐手段無法做到實時而精準的識別、預警與防控。而AI的深入應用正改變傳統(tǒng)反欺詐的被動防御局面，使反欺詐一定程度上“料敵于先”，在欺詐還沒有形成擴散時，幫助機構和平臺化被動為主動，提前攔截欺詐發(fā)生。

金融機構通過智能風控體系的建立，一方面可以有降低金融風險，另一方面又可以提高審批效率和有效性，解決長久以來小微個人、企業(yè)因征信數(shù)據(jù)的缺失、不足被金融服務邊緣化的困境。

作為國內(nèi)領先的獨立AI技術平臺，百融云創(chuàng)基于自主研發(fā)的智能風控系統(tǒng)，以AI技術貫穿反欺詐全業(yè)務鏈條，覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯(lián)性分析)等前沿技術，大幅提高金融機構事前欺詐識別率、欺詐應對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。

針對團伙欺詐，百融云創(chuàng)基于復雜網(wǎng)絡技術，開發(fā)了一整套高效靈活的關系圖譜構建與應用解決方案。通過主體確認、關系建立來建立邏輯推理，并通過圖譜檢索，利用社團發(fā)現(xiàn)算法識別出存在承傳關系的人群，當這個群體中成員的平均欺詐意圖高于閾值的時候，就會認定很有可能是欺詐團伙。

目前，百融云創(chuàng)關系圖譜產(chǎn)品經(jīng)過多輪測試與優(yōu)化，對欺詐風險識別的準確率超過90%，對團伙欺詐的違約率預測可提升4倍到10倍。而對于復雜的團伙欺詐判定，百融云創(chuàng)關系圖譜的查詢速度達到毫秒級，處于行業(yè)領先水平。

隨著金融機構的傳統(tǒng)業(yè)務和創(chuàng)新業(yè)務都越來越依賴于線上流量，金融欺詐問題會在未來很長一段時間里持續(xù)，這就需要金融機構和金融科技從業(yè)者一起，時刻保持高度警覺，整合資源、群防群控，保證數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大道致遠。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

關鍵詞：